青木科技申请商品推荐专利,能够有效地匹配消费者需求和推荐适合的商品信息

本文源自:金融界

金融界 2024 年 8 月 4 日消息,天眼查知识产权信息显示,青木数字技术股份有限公司申请一项名为“一种商品推荐方法、系统、计算机设备和存储介质“,公开号 CN202410439100.8,申请日期为 2024 年 4 月。

专利摘要显示,本发明公开了一种商品推荐方法、系统、计算机设备和存储介质,涉及商品推荐技术领域,方法包括:根据一次客的消费记录,获取一次客的消费者偏好记录数据和商品偏好数据;通过训练好的协同过滤模型,并基于一次客的消费者偏好记录数据,得到多个待推荐商品的第一排名序列;通过训练好的基于内容的推荐模型,并基于一次客的商品偏好数据,得到多个待推荐商品的第二排名序列;根据第一排名序列和第二排名序列,计算每个待推荐商品的权重;按照权重的大小对多个待推荐商品进行排序,根据序列进行商品推荐。本发明能够有效地匹配消费者需求和推荐适合的商品信息,在提高商家收入的同时,也提高了消费者的购物体验和效率,适用于高端酒品类的商品推荐。

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