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前两天在知乎看到一个热门话题:
年薪30万,需要付出多少努力?
评论各种亲身回答,仿佛许多人已经满足了这个条件,可是在现实生活中,我们往往听到的都是别人的诉苦:车贷、房贷、孩子的幼儿园…
将近3年的疫情让你明白了什么?
不是工作需要我,而是我需要更多的工作
目前,选择职业的方向应该是尽可能地避免以人为主体的服务业,一轮轮的疫情让无数行业受到冲击,旅行社、酒店、餐饮等说倒闭就倒闭。
如今,需要明白的是,与其坐以待毙,不如开拓自己的另一条路–稳定、多样的副业
当然,你可能会疑惑,副业赚钱哪有这么容易,更何况是上班族
而现在看到这篇文章,你很幸运,继续往下看,不会让你失望
2022年的风口是什么?
毫无疑问,答案一定是互联网相关的行业
但是,很多人可能会疑问,自己的工作是销售、客服、装修工人,很少接触过电脑或者根本没有接触过互联网,这样也可以进行互联网相关的副业吗?
答案是肯定的。任何行业里面都有具体的分支,以上面的装修工人为例,装修难度高的是精装修,但是自己却也可以做一些美缝、和水泥等简单的工作。
互联网这个行业也是如此,并不是每个人都要从事程序开发、软件测试等技术性高的工作。
而目前互联网行业中门槛较低的分支就是数据标注行业
什么是数据标注?但是答案统一指向的是“数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等,然后对抓取的数据进行整理与标注。”这个答案是正确的,但也不完全正确。因为,数据标注不仅仅是人工智能的重要组成部分,它也是非结构化数据管理的重要一环,同时可以从多方面支撑企业的数字化转型。。
简单来说,就是为人工智能互联网的发展提供最基础的数据来源和数据处理的一个行业
现在,我来给大家分享我曾经一周用一台电脑赚1万元的项目
这个项目是数据标注中的源头项目即数据采集,数据采集就是为数据标注提供语音、文本、图片等数据供人工智能训练和处理的。
这个项目的名称为“车牌采集训练识别数据集”即,通过采集路上的黄牌、蓝牌、绿牌、油气混合牌以及不同车型的不同颜色的拍照。通过收集这样的数据,来训练诸如停车场出入口栏杆识别系统、公共交通摄像头交通管理系统等等。
需要做的是,采集8000张全国23个省、5个自治区、4个直辖市、2个特别行政区上述车牌类型的照片
当我遇到这个需求的时候,我首先是想的上街去拍照,这样的话,应该也能拍到。但是由于受到了疫情的影响,因此大部分街上的牌照都是我这里本地的,其他地区的牌照很少,特别是新能源汽车更少。但是也凑出了500多张图片。
于是,我转换了思路,直接在网上搜集图片,利用QQ浏览器、360浏览器、百度等不同的搜索引擎,断断续续地把每个省份的牌照都快搜集完毕,
最后,再利用了其他手段补足了剩下的车辆照片。
然后按照单价1张1元的结算价格,我最后在一周的时间内赚到了1万元钱。
虽然最后隔了三个月才拿到了钱,因为中间需要自己去开发票以及账期的问题。但是在这一周里面很辛苦,每天从早到晚需要出去拍新的数据,然后需要在浏览器里面一直翻,图片搜索完了,就去搜索其他的一些文章、关键词等,去发现新的图片。因此,在数据标注行业,技巧一定是大于方法的,要有敏捷的思维和多样化的处理问题的思路。
好了,本期的数据标注与采集的行业项目经验分享就到这里了,希望大家多多关注!
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