九道门丨推广渠道分析怎么做?看完这篇你就懂了


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九道门丨推广渠道分析怎么做?看完这篇你就懂了

在这个流量为王的时代,推广渠道是获取客户的重要途径,也是影响企业收入的重要因素,这种情况下,推广渠道分析在企业经营中的地位也就处于高位了,今天我们就来详细讲讲,推广渠道分析应该怎么去做。

在做推广渠道分析前,我们一定要知道,企业经营中都有哪些推广渠道。这里有个概念我们要清楚,凡是能打广告、并且能来用户的地方,都是可以做推广的渠道。一般分为线上推广渠道和线下推广渠道两大类,线上推广渠道主要有如下这些:

1、广告:比如在抖音、天猫、百度、知乎等自身拥有流量的平台投放广告

2、直播:比如在抖音、快手等短视频平台开直播吸引用户

3、私域:比如在公众号、社群等进行产品推广宣传

4、裂变:比如通过设计一些活动,组织老用户转发好友推荐新用户等等。

而常见的线下推广渠道就比较传统了,比如:

1、推广员在线下摆摊地推

2、超市的商品堆头、活动海报

3、短信、电话、邮件信息等。

每一个推广渠道都有自己的特点,企业在相应渠道做推广时,每条渠道多多少少都会有点差异性,那么,在知道有哪些推广渠道的情况下,怎么做出有价值的推广渠道分析呢?

确定关键指标是第一步,推广渠道做为开拓新用户的重要手段,其关注的重点一定是投入与产出这两个指标,所以,一定要清晰哪个是衡量投入的,哪个是衡量产出的,之后先看整体渠道的投入产出情况,再看转化细节。

如下图中就是一个简单的推广渠道数据,付费总金额与总成本就是这些渠道上最为重要的两列数据。

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在渠道分析中,投入指标是比较容易衡量的,只要看在宣传投放中购买流量、配置商品、开发落地页等各项的成本即可,这些都是投入指标的组成部分。

收入核算就比较麻烦一些,比如上图中,是直接推广的商品,这种情况下可以很简单地计算出商品的销售收入,但很多时候,投放并不是也不会直接产生销售。

比如投放是为了获取新用户注册,对于这种投放的收入核算,就要对本次注册的用户进行一定时间的跟踪,关注用户的活跃度及付费数据,比如,计算本次推广中注册用户在7天/30天/90天内的留存率、付费率、人均付费金额等,以这些作为本次推广产出的判断标准,这种情况下,这个收入核算就非常复杂了。

做完上述ROI的计算后,我们就能对各个渠道的投入配比进行优化,减少或者砍掉劣质渠道资源投放,增加优质渠道的资源投放。

我们说所有的分析都是要结合业务情况的,单纯地通过ROI计算确实能得到上述结论,但是实际工作中,我们很可能还要对单一渠道进行深度分析并优化,这个时候就需要做更多的分析。

具体的推广渠道分析根据业务情况不同,会有复杂程度上的区别,但是做推广渠道分析的底层逻辑都是一样的,对单一推广渠道而言,可优化的内容主要有以下这些方面:

1、优化推广方式,比如修改推广时间,人群特征等推广参数

2、优化推广内容,比如修改文案、配图、落地页、转化路径等

3、优化推广产品,比如更换推广的产品,配合促销活动等

这里需要注意的一点是,做渠道优化的时候,一定是这个渠道已经至少做过2次推广了,如果只做了1次,是没有参照物可以评价的,因为做渠道分析的核心是:对比和测试。

所谓对比,就是在同一个渠道的多个推广类型之间的对比,观察哪一种效果好。比如在抖音上分别就时事类、情感类、专业类三个领域进行不同商品的广告投放,这就是三个不同推广类型,这个情况下就要先看整体效果,再看细节区别。

所谓测试,就是同一个推广类型,通过更换文案、产品、落地页等测试出不同的效果进行优化。

在做对比和测试的时候,有以下3点是需要非常注意的:

1、打标签

因为文案、产品、价格、落地页等大部分是无法用数据指标来衡量的,因此,需要在投放前就对这些东西打好标签,将这些要素量化起来,方便后期分析优化。

2、小更改,多测试

同一渠道上的推广内容,一次不能修改太多点,每次修改1-2个点,这样才容易做对比,一次性修改太多,无法拆分细节进行更细颗粒度上的对比。

3、实时记录

每个版本的推广过程都要进行记录,这样在后期需要将若干版本对齐比较时才能有迹可循。

(如下图)

九道门丨推广渠道分析怎么做?看完这篇你就懂了

经过多次对比和测试后,就能总结出一套ROI比较高的推广方法,这也就达到了推广渠道分析的目的。

推广渠道分析的难点在数据采集上。如果数据充足,那么在推广渠道的分析上,就是一个漏斗模型就能解决的问题,通过追踪用户从接触推广内容到最后消费的全路径,就能明显分辨出各个渠道的效果情况。

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当然,数据充足这是一个理性状态,数据采集是个非常麻烦的事情。比如:众多平台是不会对外提供用户数据的,这就需要通过别的方式将用户引流到自己的私域做沉淀,从而判断效果;再比如推广的各个版本没有做好记录,就无法对比分析;还会遇到推广渠道造假的问题等等,所以做推广渠道分析,一定要和负责推广的部门紧密合作,有业务流程配合,才能做好相关分析达到预期效果。

好啦,今天的分享就到这里,你还想听老王讲数据分析哪方面的信息,记得评论区或者私信告诉我哦~

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